Jangan Lewatkan! Alasan Mengapa Lulusan Matematika Punya Peran Penting dalam Perkembangan Algoritma AI

KebonCinta.com — Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) semakin banyak digunakan dalam berbagai sektor, mulai dari pendidikan, kesehatan, keuangan, industri, hingga transportasi. Perkembangan ini mendorong kebutuhan tenaga profesional yang mampu mengembangkan, mengelola, dan mengamankan teknologi AI.

Bagi calon mahasiswa, kondisi tersebut membuka peluang untuk mempelajari bidang kecerdasan buatan melalui berbagai program studi. Tidak harus masuk jurusan yang secara khusus bernama Artificial Intelligence. Beberapa jurusan seperti Ilmu Komputer, Sains Data, Robotika, Keamanan Siber, dan Matematika juga menyediakan dasar keilmuan yang relevan.

Penelitian PwC pada 2025 memperkirakan adopsi AI berpotensi meningkatkan output ekonomi global hingga 15 poin persentase pada 2035. Namun, proyeksi tersebut bergantung pada keberhasilan penerapan AI, tata kelola teknologi, dan kepercayaan masyarakat. 

Lantas, jurusan kuliah apa saja yang dapat menjadi pilihan bagi calon mahasiswa yang tertarik berkarier di bidang AI?

Baca Juga: Ingin Tahu Jurusan Kuliah yang Paling Dicari di Pasar Kerja Saat Ini? Simak Daftar Lengkapnya! 

5 Jurusan Kuliah yang Relevan dengan Bidang AI

Berikut lima jurusan yang dapat menjadi pilihan untuk membangun karier di bidang kecerdasan buatan.

1. Ilmu Komputer

Ilmu Komputer menjadi salah satu pilihan utama bagi mahasiswa yang ingin mendalami teknologi AI. Jurusan ini mempelajari dasar-dasar komputasi, pemrograman, algoritma, struktur data, dan pengembangan perangkat lunak.

Mahasiswa juga dapat mempelajari kecerdasan buatan melalui mata kuliah atau peminatan tertentu, seperti machine learning, deep learning, dan computer vision.

Bekal tersebut dapat dikembangkan untuk menekuni sejumlah profesi, antara lain:

• AI Engineer.
• Machine Learning Engineer.
• Software Developer.
• Computer Vision Engineer.
• AI Researcher.

Mahasiswa yang memilih jurusan ini perlu memperkuat kemampuan pemrograman dan matematika. Keduanya menjadi dasar penting untuk mengembangkan sistem AI.

2. Sains Data

Sains Data atau Data Science berfokus pada proses mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data. Bidang ini memiliki hubungan erat dengan perkembangan AI karena sistem pembelajaran mesin membutuhkan data untuk mengenali pola dan menghasilkan prediksi.

Mahasiswa Sains Data biasanya mempelajari statistika, matematika, pemrograman, visualisasi data, dan pembelajaran mesin.

Kemampuan tersebut dapat digunakan untuk membangun model prediksi, menganalisis perilaku konsumen, mendeteksi pola transaksi, hingga mendukung pengambilan keputusan perusahaan.

Beberapa pilihan karier bagi lulusan Sains Data meliputi:

• Data Scientist.
• Data Analyst.
• Machine Learning Engineer.
• Data Engineer.
• Business Intelligence Analyst.

Peluang karier di bidang ini semakin beragam seiring meningkatnya kebutuhan organisasi terhadap pengolahan data.

3. Robotika

Robotika mempelajari perancangan, pengembangan, pemrograman, dan pengoperasian robot. Bidang ini semakin berkaitan dengan AI karena robot modern dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenali objek, memahami lingkungan, dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang diterima.

Mahasiswa Robotika dapat mempelajari pemrograman, elektronika, sistem kontrol, mekanika, sensor, dan otomatisasi.

Kombinasi ilmu tersebut dapat diterapkan dalam berbagai bidang, seperti manufaktur, kesehatan, transportasi, pertanian, dan logistik.

Lulusan yang memiliki kompetensi sesuai kebutuhan industri dapat mengembangkan karier sebagai:

• Robotics Engineer.
• Automation Engineer.
• AI Robotics Engineer.
• Control Systems Engineer.
• Embedded Systems Engineer.

Kemampuan mengintegrasikan perangkat keras, perangkat lunak, dan algoritma AI menjadi salah satu keunggulan bidang ini.

4. Keamanan Siber

Keamanan Siber atau Cybersecurity juga memiliki keterkaitan dengan perkembangan AI. Teknologi kecerdasan buatan dapat membantu mendeteksi aktivitas mencurigakan, menganalisis ancaman, dan mempercepat respons terhadap serangan digital.

Sebaliknya, perkembangan AI juga menghadirkan tantangan keamanan baru. Sistem AI dapat menjadi sasaran serangan, manipulasi data, dan penyalahgunaan teknologi.

Mahasiswa Keamanan Siber mempelajari jaringan komputer, keamanan sistem, kriptografi, pengujian keamanan, dan analisis ancaman digital.

Beberapa profesi yang dapat ditekuni antara lain:

• Cybersecurity Analyst.
• Information Security Analyst.
• Security Engineer.
• Threat Intelligence Analyst.
• AI Security Specialist.

Berdasarkan proyeksi Biro Statistik Tenaga Kerja Amerika Serikat (BLS), pekerjaan analis keamanan informasi diperkirakan tumbuh 29% selama 2024 sampai 2034. Angka tersebut jauh lebih tinggi dibandingkan proyeksi pertumbuhan rata-rata seluruh pekerjaan sebesar 3%. 

Data tersebut menunjukkan prospek bidang keamanan informasi di Amerika Serikat. Angka pertumbuhannya tidak dapat langsung digunakan untuk menggambarkan kondisi pasar kerja Indonesia.

5. Matematika

Matematika menjadi salah satu fondasi penting dalam pengembangan AI. Meskipun tidak selalu berfokus pada teknologi, jurusan ini memberikan kemampuan analitis yang dibutuhkan untuk memahami cara kerja algoritma dan model pembelajaran mesin.

Beberapa materi matematika yang relevan dengan AI meliputi:

• Aljabar linear.
• Kalkulus.
• Probabilitas.
• Statistika.
• Optimisasi.
• Matematika diskrit.

Materi tersebut digunakan dalam proses pengembangan algoritma, pelatihan model, pengolahan data, dan evaluasi hasil prediksi.

Lulusan Matematika dapat memperluas kompetensinya melalui pemrograman dan pembelajaran mesin untuk menekuni pekerjaan seperti:

• Quantitative Analyst.
• Data Scientist.
• Machine Learning Specialist.
• AI Researcher.
• Data Analyst.

Mahasiswa Matematika yang ingin masuk ke industri AI sebaiknya melengkapi kemampuan akademiknya dengan penguasaan bahasa pemrograman seperti Python serta pengalaman mengerjakan proyek pengolahan data.

Pilihan Jurusan Khusus AI di Indonesia

Calon mahasiswa di Indonesia juga memiliki kesempatan mempelajari kecerdasan buatan melalui program studi yang secara khusus menggabungkan AI dengan bidang teknologi lainnya.

Beberapa pilihan yang dapat dipertimbangkan antara lain:

1.